隨著以人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)革命的推進(jìn)，數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步凸顯，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)的重要資產(chǎn)和持續(xù)創(chuàng)新的推動(dòng)力。因此，保障數(shù)據(jù)在采集、傳輸、利用和共享等各個(gè)環(huán)節(jié)安全的重要性不言而喻。

然而，從數(shù)據(jù)泄露事件來(lái)看，當(dāng)前數(shù)據(jù)面臨的安全狀況仍然不容樂(lè)觀。回顧2019即將過(guò)去的一年，大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露事件頻頻發(fā)生，呈現(xiàn)爆發(fā)遞增的趨勢(shì)。據(jù)安全情報(bào)供應(yīng)商Risk Based Security (RBS) 的2019年Q3季度的報(bào)告，2019年1月1日至2019年9月30日，全球披露的數(shù)據(jù)泄露事件有5183起，泄露的數(shù)據(jù)量達(dá)到了79.95億條記錄！ 為了展示趨勢(shì)，RBS列舉前7年數(shù)據(jù)泄露情況 （如圖1所示）。從數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量來(lái)看，整體呈現(xiàn)出遞增趨勢(shì)，其中2019年泄露事件（5183）比2018年（3886）上漲33.3%。數(shù)據(jù)泄露涉及的記錄數(shù)量，可以看出2017年至2019年三年均在一個(gè)高點(diǎn)，其中2019年與2017年泄露數(shù)量接近，而2019年泄露記錄數(shù)量（37.66億）比2018年（79.95億）上漲112%。

圖1 2019年Q3季度前全球數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量概覽（圖來(lái)源于RBS報(bào)告[1]）

數(shù)據(jù)泄露影響與危害，一方面給受害企業(yè)帶來(lái)直接和間接的經(jīng)濟(jì)損失（違法巨額的罰款（如GDPR）、事后處理成本和名譽(yù)損失恢復(fù)成本）；另一方面發(fā)生大規(guī)模事件中絕大部分包括個(gè)人信息以及敏感數(shù)據(jù)，這給涉及的用戶個(gè)人信息與隱私安全帶來(lái)潛在的危害。

如何保護(hù)數(shù)據(jù)安全重要課題擺在了IT人員面前，現(xiàn)在市場(chǎng)上主流的保護(hù)數(shù)據(jù)安全的方法就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，沒(méi)有秘鑰，使拿到的數(shù)據(jù)也是白費(fèi)，然而市場(chǎng)主流的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的機(jī)制都是以軟件、算法進(jìn)行的，各家的基本源于此，軟件加密帶來(lái)的結(jié)果就是會(huì)使人們拿到數(shù)據(jù)時(shí)能夠很好的進(jìn)行破解。

那有沒(méi)有一款純硬件、或者軟硬結(jié)合的方式來(lái)進(jìn)一步使破解更難呢？光潤(rùn)通就有一款軟硬結(jié)合的產(chǎn)品，這款產(chǎn)品是光潤(rùn)通通過(guò)自己在行業(yè)10年來(lái)的沉淀，通過(guò)自身所最擅長(zhǎng)的網(wǎng)卡，在與軟件相結(jié)合，推出了一款透明、無(wú)感知的加密形式，能夠更上一層樓通過(guò)軟硬結(jié)合的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，帶來(lái)更安全的數(shù)據(jù)加密，大大減少了數(shù)據(jù)被破解帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。